AI研究開発

AI研究開発

中小企業の命題 
生産性の向上と過剰品質

中小企業の持続・成長のためには生産性の向上が不可欠です。
自社の生産体制を観察すると生産性の向上のために必要な2要素が見つかります。

過剰品質をやめる
付加価値の着く仕事を人がする

過剰品質の実情

過剰品質

過剰品質に対抗し生産性を向上する

過剰品質に対しては、常に一定の判断が可能なAIを用いた画像検査が有効です。
また、AI画像検査機が人に代わって検査することで、作業者は付加価値のつく仕事をする時間ができます。

AI画像検査機導入の難しさ

設備開発の障壁 自社開発 設備を開発するだけでも必要なノウハウが多い。
委託開発 会社をまたいで作ると「実際の作業を設備に落とし込むこと」が難しい。
自社開発
AI開発の障壁 自社開発 手法・ソフトウェアの操作がわからない。
委託開発 コストが高い。
投資してもうまく判定できるものになるかわからない。
AI開発の障壁 社内各部署・お客様の理解を得ることが難しい。

武州工業がAI導入に成功した理由

AI導入
実績 生産ラインに2台導入
他社1社にAIモデル作成用撮影機を作成
開発中 さらに高速・ローコスト画像検査機の開発
AIベンチャーと共同で中小企業向けローコストAI生成ソフトウェアの開発

中小企業のAI導入をサポート

中小企業のAI画像検査機導入をサポートすべく、AI画像検査機を含む工場見学やAI検証テストを行っています。

武州工業だからできるサポートスタイル

ローコストで現場ラインにうまく組み込めるAI画像検査機を導入するには自分自身で開発することが重要です。

AI導入

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